尽管利用单细胞转录组和蛋白质组学技术可以构建健康以及疾病组织的细胞景观图，但现在科学家还不能描述细胞不断改变的生化特性及其下游的动态情况。近日，西班牙国立心血管疾病研究中心在《Nature》发表了题为“Behavioural immune landscapes of inflammation”的文章。

研究人员使用4D活体成像记录了几十到几百个形态动力学参数，并描述了炎症活跃部位单个白细胞的动态。通过分析，重建超过10万个细胞形状和轨迹，获得单个细胞的行为描述，并使用这些高维数据集建立了行为图谱。这些图谱识别了炎症皮肤和气管中的白细胞作用，并发现了血管内中性粒细胞的连续状态。通过对24个小鼠突变体行为筛选，确定了酪氨酸激酶是这种致病状态的驱动因素，对其干扰可保护小鼠免受炎症损伤。

总之，该研究绘制的行为图谱以高细胞分辨率描绘了细胞在不同动态环境中的特点。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04263-y

注：此研究成果摘自《Nature》杂志，文章内容不代表本网站观点和立场，仅供参考。