糖尿病是世界性的慢性代谢疾病。长期高血糖带来的并发症包括心血管疾病、中风、糖尿病视网膜病变等等。根据美国眼科研究所的数据，高达45％的糖尿病患者有一定程度的“糖尿病性视网膜病变”，也即在眼睛中有功能失调的血管生成，这种疾病是造成工作年龄的成年人失明的主要原因。筛查这种眼疾所面临的挑战之一是缺乏受过训练，能够正确评估视网膜图像的专业人员。如果能利用机器分析，那么将大大加快诊疗速度。近日，来自新加坡的研究者尝试利用人工智能来完成这项任务，相关论文发表在美国医学学会杂志《JAMA》上。

研究者搜集了来自中国、印度、马来西亚、以及来自美国，属于拉丁裔、非洲裔和白种人的494，661幅视网膜图像，对深度学习系统（DLS）进行了培训，让其识别和检测可能的糖尿病视网膜病变、青光眼和衰老相关黄斑变性（AMD）的图片。在辨识结束后，研究者比较了人工智能和人类评估者的识别效果。结果显示，在这些严重眼疾上，该人工智能系统具有很高的正确率。该项研究者认为，有必要进行更多的研究，来评估如何在卫生保健机构中使用DLS来改善视力治疗的结果。

来源：药明康德

供稿：公共卫生处