近日，美国谷歌公司与西北医疗中心（Northwestern Medical Center）的科学家们联合开展了一项新研究，旨在评估人工智能（AI）技术识别肺癌的能力，相关研究成果以“End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography”为题，发表在Nature Medicine 杂志上。

图1. AI深度学习系统操作示意图

研究结果显示，AI深度学习系统（Deep learning system）能够分析低剂量胸部CT结果并有效识别肺组织恶性结节，与放射科医师相比，该系统产生的假阳性和假阴性几率更低，其阅片诊断的能力与放射科医师相比甚至占有一定优势。该系统的成功研发对于降低临床工作中肿瘤患者的漏诊率和不必要的随访具有重要的意义。